web3面臨一個核心架構問題：缺乏真正的內存層。這并非指數據丟失，而是指其底層架構缺乏傳統計算機中用于存儲、訪問和更新數據的內存層。

與傳統馮·諾依曼架構的計算機不同，目前的區塊鏈技術缺少一個分散的、**化的內存層，這阻礙了互聯網的下一階段發展。傳統計算機擁有輸入/輸出、CPU、RAM以及用于數據檢索和更新的總線。而Web3，這個“世界計算機”，雖然在高層面上具備操作系統（如EVM、SVM）和分散節點，但其存儲層卻是一個由多種方法拼湊而成的混亂系統，效率低下且難以管理。

這種架構的低效性體現在交易速度慢、存儲成本高且響應遲鈍等方面，嚴重限制了大規模應用和去**化的目標。

然而，一種新的解決方案正在興起：利用代數編碼，特別是隨機線性網絡編碼（RLNC）。RLNC是一種經過驗證的數據編碼方法，能夠顯著提高網絡吞吐量和彈性。它將數據轉換為數據包，并在節點網絡中**傳輸，從而實現高速和效率。

憑借其在工業系統和互聯網中的廣泛應用和諸多獎項（包括2009年IEEE通信協會和信息理論協會聯合論文獎以及2022年IEEE Koji Kobayashi計算機和通信獎），RLNC已證明其有效性。

RLNC為Web3提供了一個關鍵解決方案，能夠實現更快的數據傳播、**存儲和實時訪問，從而解決其可擴展性和效率問題。 Web3需要一個不僅去**化，而且**、可擴展和可靠的內存層。

當前的區塊鏈技術依賴于臨時解決方案，例如“八卦”協議，這種點對點通信協議在數據傳播方面效率低下，難以應對大規模應用。 一個統一的內存層，包含數據傳播的“總線”和數據存儲與訪問的RAM，才能真正解決Web3的內存瓶頸。 RLNC有望成為構建這一內存層的關鍵技術。

以上就是Web3有一個內存問題的詳細內容

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