前言

筆者今天分享的是一個(gè)專(zhuān)門(mén)服務(wù) LLM 大語(yǔ)言模型算力挖礦網(wǎng)絡(luò)，今年入選，被該計(jì)劃選中的項(xiàng)目會(huì)在 8 周內(nèi)獲得 a16z 至少 50 萬(wàn)美元的投資，并會(huì)得到 a16z 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的指導(dǎo)和支持。目前來(lái)說(shuō)離該計(jì)劃結(jié)束大約剩 2 周時(shí)間。

Kuzco 項(xiàng)目還處于非常早期的階段，與 io.net 同屬于 GPU 算力網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，但走的是不同的發(fā)展方向。而 io.net 因?yàn)橛袕?qiáng)大的資金支持和背景，已經(jīng)比 Kuzco 更早完成了對(duì)用戶(hù)的空投，并成功上線(xiàn)了BIAN、Coinbase、Bybit 等主流加密貨幣交易所，獲得了更大的市場(chǎng)曝光。

筆者更是親身參與了 io.net 的挖礦，老實(shí)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程就像是讓顯卡「躺著賺錢(qián)」，只需要把顯卡空掛著，它就自動(dòng)給你生成收益，連電費(fèi)都不怎么花。每臺(tái)礦機(jī)每天耗電才 1.2 度，三個(gè)月總共才 10.8 美元電費(fèi)。再加上二手顯卡的折舊費(fèi)和上網(wǎng)工具的零頭，100 到 200 美元的成本輕輕松松搞定。**獲得 4000 美元收益，怎么看都覺(jué)得，這項(xiàng)目就像是左腳踩右腳螺旋上升的「空中樓閣」。

而后續(xù)**價(jià)格的下跌驗(yàn)證了這一點(diǎn)。此外，筆者還編譯了一篇文章，標(biāo)題是，這篇文章也進(jìn)一步反映了 AI 算力市場(chǎng)中的泡沫。無(wú)論是租賃市場(chǎng)的價(jià)格還是項(xiàng)目**的下跌，都是市場(chǎng)在修正這些項(xiàng)目的真實(shí)價(jià)值，這種價(jià)格回調(diào)是符合市場(chǎng)規(guī)律的，說(shuō)明未來(lái)可能會(huì)朝著更加理性的方向發(fā)展。

Kuzco 在挖礦機(jī)制上與之前的熱門(mén)項(xiàng)目 io.net 有顯著不同。io.net 是「空中樓閣」，依靠顯卡空掛就能輕松獲得數(shù)十倍的收益，背后支撐的實(shí)際價(jià)值并不明顯。而 Kuzco 則更為腳踏實(shí)地，且得到了 a16z 的支持。我花了幾周時(shí)間，認(rèn)真測(cè)試了不同配置的礦機(jī)，包括單卡、多卡以及不同系統(tǒng)的搭建。通過(guò)這些實(shí)際操作，我將為大家分享這些實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，讓大家了解一個(gè)為用戶(hù)提供實(shí)際價(jià)值的挖礦項(xiàng)目，而不是僅靠泡沫支撐的虛假繁榮。

專(zhuān)門(mén)服務(wù) LLM 大語(yǔ)言模型算力挖礦網(wǎng)絡(luò)

Kuzco 是一個(gè) Solana 生態(tài)的去**化 GPU 網(wǎng)絡(luò)，旨在利用個(gè)人用戶(hù)的閑置 GPU 資源，為大型語(yǔ)言模型（如 Llama3、Mistral、Phi3）提供**且廉價(jià)的算力服務(wù)。用戶(hù)可以通過(guò)與 OpenAI 兼容的 API 來(lái)使用這些模型。Kuzco 的分布式架構(gòu)能夠整合閑置的算力資源，實(shí)現(xiàn)大型語(yǔ)言模型的運(yùn)行，同時(shí)通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制激勵(lì)提供算力的礦工。

項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)情況

截至 10 月 21 日，Kuzco 項(xiàng)目有 2000 臺(tái)在線(xiàn) GPU 礦機(jī)，**時(shí)曾達(dá)到 6000 臺(tái)。最常用的 GPU 型號(hào)包括 3090、3060 等。礦工目前獲得的是 KZO Point 獎(jiǎng)勵(lì)，但這些積分還不能變現(xiàn)，同時(shí)項(xiàng)目也還沒(méi)有公布**經(jīng)濟(jì)模型。筆者推測(cè)，隨著 a16z 加速器計(jì)劃的推進(jìn)，該項(xiàng)目未來(lái)可能會(huì)有更多新的進(jìn)展和更新發(fā)布。

如何部署

官方硬件要求

Kuzco 項(xiàng)目可以在 Mac、Windows 和 Linux 操作系統(tǒng)上運(yùn)行，支持多種不同的硬件配置。系統(tǒng)**要求是 16GB 的運(yùn)行內(nèi)存、30GB 的可用磁盤(pán)空間和至少 10MB/s 的網(wǎng)絡(luò)帶寬。Kuzco 支持至少有 8GB 顯存的 NVIDIA（N 卡）和 AMD（A 卡）顯卡，普通用戶(hù)的 N 卡**要求是 GTX750，而專(zhuān)業(yè)的算力顯卡大部分都支持。

不過(guò)，筆者不推薦使用 A 卡進(jìn)行算力挖礦，因?yàn)?AMD 顯卡的兼容性較差，尤其是在 AI 任務(wù)中的表現(xiàn)不如 N 卡。如果你**要用 A 卡，需要查看官方的。在 AI 領(lǐng)域，筆者必須說(shuō)一句：AMD，NO！

筆者的五卡平臺(tái)，主板華子Z490

筆者測(cè)試了幾款硬件的挖礦效率，但因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)波動(dòng)，效率表現(xiàn)可能會(huì)有波動(dòng)。

GTX1070：20 tok/s

RTX2060：30 tok/s

RTX2070S：40 tok/s

RTX3080： 80 tok/s

RTX4060Ti：50 tok/s

RTX4070S：70 tok/s

M2：20 tok/s

M3：30 tok/s

單位：Avager Tokens / Second （平均每秒完成的 Tokens 計(jì)算量）

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)礦機(jī)運(yùn)行情況

部署方式

Kuzco 提供了客戶(hù)端應(yīng)用，用戶(hù)可以下載并使用它來(lái)啟動(dòng)挖礦，但這種方式有時(shí)不穩(wěn)定，可能會(huì)掉線(xiàn)，并且不會(huì)自動(dòng)重啟。筆者建議更穩(wěn)定的做法是使用 Linux 系統(tǒng)或 Windows 的 WSL（Windows Subsystem for Linux）環(huán)境，通過(guò)命令行（CLI）或 Docker 容器來(lái)啟動(dòng)挖礦。如果需要使用多張顯卡，可以在 Linux 中通過(guò) Docker 容器指定某個(gè) GPU 來(lái)進(jìn)行多卡挖礦。例如要指定 GPU0：「docker run --rm --runtime=nvidia --gpus '"device=0"' -d kuzcoxyz/worker:latest --worker --code 」，即可啟動(dòng)多個(gè) GPU

多卡挖礦時(shí)需要請(qǐng)注意以下硬件設(shè)備硬件層面：

電源：電源是關(guān)鍵，不能省錢(qián)。建議按照「1 人民幣 =1 瓦」的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)購(gòu)買(mǎi)，并盡量使用金牌電源。挖礦時(shí)根據(jù)顯卡的數(shù)量選擇 1500W 到 2000W 的電源，或者使用多個(gè)電源，但多個(gè)電源需要額外的啟動(dòng)線(xiàn)連接主板才能正常供電。否則無(wú)**常啟動(dòng)。

功耗信息

電源線(xiàn)老化損壞

筆者參與以太坊挖礦時(shí)留下的B85平臺(tái)，已報(bào)廢

年輕人就要上i9，沒(méi)有必要為了面子上e5

運(yùn)行錯(cuò)誤