報(bào)道：

人工智能 (AI) 與加密貨幣的交匯在 2025 年為散戶投資者帶來(lái)了一把雙刃劍。雖然 AI 驅(qū)動(dòng)的工具有望提升決策能力和安全性，但這項(xiàng)技術(shù)也被不法分子利用，以攻擊數(shù)字資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)中的漏洞。本文將探討不斷升級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)——從 AI 助長(zhǎng)的欺詐到系統(tǒng)性**——并將其與 AI 賦能的安全和風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案所帶來(lái)的新興機(jī)遇進(jìn)行對(duì)比。pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

風(fēng)險(xiǎn)：一個(gè)易受犯罪影響的生態(tài)系統(tǒng)

人工智能融入加密貨幣平臺(tái)給散戶投資者帶來(lái)了前所未有的風(fēng)險(xiǎn)。其中最令人擔(dān)憂的趨勢(shì)之一是利用人工智能來(lái)創(chuàng)建……深度**、克隆聲音和超逼真的網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)活動(dòng)根據(jù)北美證券管理協(xié)會(huì)（NAS**）的一份報(bào)告，這些策略越來(lái)越多地被用來(lái)冒充合法的投資平臺(tái)或有影響力人士，以“保證回報(bào)”的承諾來(lái)誘騙情緒化的投資者。pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

北美證券管理協(xié)會(huì)（NAS**）**指出2025年投資者面臨的主要威脅 例如，朝鮮黑客利用人工智能工具策劃了對(duì) ByBit 的 15 億美元**案，這是歷史上**的加密貨幣**案，他們繞過(guò)了傳統(tǒng)的安全協(xié)議。 Chainalysis 年中更新 筆記。

人工智能模型的不透明性進(jìn)一步加劇了這個(gè)問(wèn)題。許多平臺(tái)依賴于難以審計(jì)的“黑箱”算法，這削弱了信任和透明度。pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

ScienceDirect 研究 需要注意的是，這種不確定性在市場(chǎng)危機(jī)期間會(huì)加劇，因?yàn)槿斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)的系統(tǒng)會(huì)以不可預(yù)測(cè)的方式對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出反應(yīng)，從而放大市場(chǎng)波動(dòng)。例如，在2025年加密貨幣市場(chǎng)崩盤期間，跨技術(shù)領(lǐng)域的互聯(lián)人工智能模型引發(fā)了連鎖拋售，對(duì)散戶投資者造成了不成比例的影響。 ScienceDirect 研究 筆記。

Chainalysis 的數(shù)據(jù)顯示：僅在2025年，就有21.7億美元從加密貨幣服務(wù)中被盜。其中23.35%的損失源于個(gè)人錢包被盜用，因?yàn)?span style="display:none">pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

Chainalysis 年中更新 報(bào)告顯示，攻擊者利用人工智能識(shí)別高價(jià)值目標(biāo)并自動(dòng)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊，這使得個(gè)人投資者更難保護(hù)自己。 Trmlabs報(bào)告 筆記。

pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

機(jī)遇：人工智能作為一種防御機(jī)制

盡管存在這些風(fēng)險(xiǎn)，人工智能也正被用于……**威脅并增強(qiáng)散戶投資者的能力類似這樣的平臺(tái)ProcessUnity和生活保障正在開(kāi)創(chuàng)人工智能驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案，這些解決方案可自動(dòng)執(zhí)行供應(yīng)商評(píng)估、實(shí)時(shí)檢測(cè)異常情況并實(shí)施動(dòng)態(tài)訪問(wèn)控制，因?yàn)?span style="display:none">pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

ProcessUnity 報(bào)告 例如，ProcessUnity 的證據(jù)評(píng)估工具通過(guò)驗(yàn)證供應(yīng)商控制措施來(lái)簡(jiǎn)化合規(guī)流程，從而減少高達(dá) 70% 的人工工作量。 ProcessUnity 報(bào)告 筆記。

在零售加密貨幣領(lǐng)域，令牌指標(biāo)和賽拉正在部署人工智能來(lái)優(yōu)化投資組合并保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。Token Metrics 的人工智能指數(shù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨市值和行業(yè)的多元化投資，從而**熊市期間的風(fēng)險(xiǎn)敞口。pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

Token Metrics博客 備注。與此同時(shí)，Cyera 的工具可以幫助投資者追蹤人工智能系統(tǒng)如何與其數(shù)據(jù)交互，防止未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)私鑰和交易歷史記錄，因?yàn)?幸運(yùn)碎片 筆記。

透明的人工智能平臺(tái)也正在成為打擊欺詐的一種手段。基于區(qū)塊鏈的解決方案現(xiàn)在也已集成到這些平臺(tái)中。零知識(shí)證明和多方計(jì)算（MPC）為了在不犧牲安全性的前提下確保隱私，正如……pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

福布斯文章 需要注意的是，這些技術(shù)對(duì)于在去**化金融（DeFi）中建立信任至關(guān)重要。在DeFi中，智能合約能夠動(dòng)態(tài)響應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的事件，同時(shí)保持去**化特性。 福布斯文章 筆記。

平衡天平：一條前進(jìn)之路

人工智能與加密貨幣的融合帶來(lái)了一個(gè)悖論：既能助長(zhǎng)復(fù)雜欺詐的技術(shù)，也提供了打擊欺詐的工具。對(duì)于散戶投資者而言，關(guān)鍵在于……采用人工智能驅(qū)動(dòng)的安全解決方案并進(jìn)行盡職調(diào)查。美國(guó)財(cái)政部等監(jiān)管機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始打擊犯罪網(wǎng)絡(luò)，例如朝鮮銀行家通過(guò)**地下銀行**竊取的加密貨幣。pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

雅虎財(cái)經(jīng)報(bào)道 需要注意的是，個(gè)人警惕性仍然至關(guān)重要。

投資者應(yīng)優(yōu)先考慮以下平臺(tái)：可審計(jì)的人工智能模型實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)和監(jiān)管合規(guī)。隨著人工智能的不斷發(fā)展，生態(tài)系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)生向以下方向的轉(zhuǎn)變：風(fēng)險(xiǎn)平衡型投資其中，透明度和自動(dòng)化并存，旨在保護(hù)機(jī)構(gòu)和散戶參與者的利益，因?yàn)?span style="display:none">pHq - 區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣實(shí)時(shí)行情平臺(tái)

福布斯文章 筆記。

本文 軟文網(wǎng) 原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載保留鏈接！網(wǎng)址：/qkl/167134.html