原標題：【甘快看】“長子”以何“向新”——蘭州石化以數智化轉型賦能高質量發展

科技日報記者 頡滿斌 通訊員 徐雪萍 劉煒

4月24日，蘭州石化生產運行部副部長李昌偉站在總調度室的大屏前，輕觸鼠標，公司原料進廠、產品出庫、公用工程平衡、三劑消耗等信息躍然屏幕之上。通過這些數據，他的心里對當天的生產運行情況便有了譜兒。

此時此刻，企業的數據洪流與黃河波濤交相輝映，每一個跳動的數字都是激發生產力的美妙音符，驅動著傳統煉化向智慧創造跨越。

作為“一五”期間建設的傳統能源老企業，蘭州石化在奔涌而來的數字化大潮中，勇當“先行者”，圍繞“業務發展、管理變革、技術賦能”三大主線，深入研究數字賦能場景，**激活高質量發展“數智基因”。

榆林公司儀表維護人員通過智能電網系統發現并處理故障，預警時效可提升至15分鐘以內。徐雪萍 攝

挺立潮頭，重塑“新”格局

今年一開年，蘭州石化作為**石油大集中ERP首批上線單位，開啟合同管理、新一代科技管理、資源共享平臺、云夢澤電子采購、昆侖MES等11套外圍系統的運行。

大集中ERP系統，是筑牢“數智**石油”基石的基礎性工作，蘭州石化則是先驅者。

“通過物流、資金流、信息流及價值流的‘四流合一’，可以實現**度數據無縫對接，打通經營管理全業務鏈，對于提升企業經營管理效率效能、提高價值創造能力具有重要的意義。”蘭州石化財務部部長王瑋琪介紹。

以遠見之姿，踏時代先聲。“十四五”以來，蘭州石化積極擁抱人工智能時代，不斷推進數智技術與業務深度融合，以數字賦能，重塑企業轉型升級發展新格局。

蘭州石化業務場景和技術解決方案雙輪驅動，從“公司—工廠—車間”**架構搭建起數字化賦能體系。

公司層面構建“8 22 N”應用場景，打破專業管理“部門墻”，生產經營、計劃調度等八大核心領域數據匯聚入湖，主營業務數字化覆蓋率突破80%，財務分析效率躍升96%，經營決策進入分鐘級時代。

榆林智能化工廠作為****乙烯全業務鏈智能化工廠，開創“數據 模型 應用”的智能生產新模式，實現了設備健康狀態可感知、工藝參數可優化、安全隱患可預警，乙烯裝置能耗較行業平均水平**了15%。

車間現場，“**感知—動態分析—智能決策—精準執行”的閉環管理重塑生產邏輯，實現生產過程的可視化，異常問題處置的智能化閉環管理、實際生產的先進控制與優化，以及生產過程中的風險有效控制，大大**了勞動強度，提升了工作效率。

數字化如同一粒火種，正**企業建設**駛入“快車道”。“十四五”期間，蘭州石化全員勞動生產率平均增長率保持在8%以上，設備故障診斷準確率達92%，預知性維修占比64.6%，能耗**10064噸標煤/年……

上揚的曲線也折射出蘭州石化數智化轉型的清晰路徑——人機協同不斷提高新質生產力。產業鏈與創新鏈的深度融合，讓蘭州石化走出數智化轉型升級的新路徑。

乘“數”而上，打開“新”空間

走進蘭州石化榆林公司裝置現場，偌大的生產區域，成百上千臺設備同時運行，卻很少見到操作人員。

榆林公司總經理、總工程師李瑋坐在辦公桌前，卻可“身入”數公里外乙烷制乙烯裝置的各個角落，獲取設備實時運行數據。在這座虛擬的數字工廠里，每套裝置的每條管道、每臺機泵、每個儲罐都被精準“復刻”，細節栩栩如生。

將現實中的物理工廠與虛擬中的數字工廠深度融合，榆林公司以數據驅動、智慧賦能，勾勒出一個新型智能化工廠的清晰模樣，還成功入選“**大數據產業發展示范項目”。

李瑋說，在這里，虛擬工廠與物理實體工廠實時鏡像交互，通過5G專網實現百萬級數據點毫秒級傳輸，形成統一大數據平臺，并由此延伸出覆蓋生產工藝、設備安全等多個業務流程的58個專業系統，以及先進報警管理、全流程智能控制等多個應用場景。

305臺關鍵設備安裝狀態監測與故障診斷系統，安裝有線加速度傳感器1096個，溫度傳感器120個、邊緣計算設備111臺，**實現生產、設備、安全、環保各專業動靜態數據的全量化采集，為數據驅動專業管理決策提供了**支撐。

目前，榆林公司已形成2億多數量的海量“數據湖”，一分鐘數據處理量可達3萬條。“傳統老廠靠經驗、靠熟能生巧，現在的智能化工廠越來越多靠大數據驅動。”李瑋說，“數據也是新質生產要素，幫助企業實現全流程精益化管理。”

這一生產力，帶動榆林公司提升生產效率、產品質量和管理水平：裝置平穩率100%，自控投用率99.6%以上，預知維修提升至80%。系統整體技術架構先進、可擴展性強，為石化企業智能化工廠建設提供了典型范例。

數據驅動決策上的探索，榆林公司還只是一個縮影。在這場數智化轉型的系統革命中，蘭州石化始終以數據為基，著力構建面向業務主題域的企業數據資源，并通過數據治理構筑蘭州石化數據底座。

“當前，蘭州石化除了大集中ERP已上線運行外，構建的昆侖MES統計平衡模塊也實現生產經營數據日平衡，打造了覆蓋生產全要素的數字孿生體，物料移動可視化率100%、數據集成率90%、平衡計算準確率99.5%的水平，達到行業**水平。”蘭州石化規劃和科技信息部副部長**說。

數據要素正激發裂變效應，重塑企業智能運營模式，猶如點點星火匯聚，已成燎原之勢，**蘭州石化產業升級邁向數智新時代。

因智而變，融入“新”賽道

在油品調合**（國儲公司）原油儲備庫，智能巡檢機器人搭載先進傳感器和檢測設備，開展現場巡檢；在34號原油儲罐，“保潔機器人”以16平方米/小時效率開展除銹作業；在聚烯烴二部30萬噸/年全密度聚乙烯裝置，“爬壁機器人”解決了反應器穹頂無法清理的難題；在煉油區**控制室培訓教室，“機器人”小蘭正在詳細介紹數字化轉型各場景功能和案例……

這些看得見摸得著的人工智能技術應用，是“試點先行—經驗沉淀—標準輸出”創新機制的一部分。數智化轉型的新途上，蘭州石化仍在不斷探索，以自我革新之姿，**潮頭。

“我們將繼續加快推進智能化應用，拓展數字與業務的深度融合，挖掘新的賦能場景，讓數智技術深度融入生產運營的每一個角落。”未來的數智化方向，蘭州石化規劃和科技信息部副部長**有清晰的認識。

蘭州石化快速推進“AI 丁腈橡膠智能質量檢驗、聚烯烴關鍵指標預測、乙烷制乙烯工藝運行優化”3個應用場景落地，丁腈橡膠產品缺陷識別準確率達95%，聚烯烴產品物性指標預測偏差率小于5%、檢驗效率大幅提升。

在風險防控領域，蘭州石化積極推廣應用AI技術，構建“北斗定位 藍牙信標”安防體系，重大危險源監控覆蓋率100%、應急響應效率提升50%、非計劃停工下降20%。

在數據治理方面，蘭州石化著力統籌推進多層次協同、多平臺支撐的數據整合，通過MES 3.0、昆侖大模型、大集中ERP等數據流通，實現不同專業領域間的數據共享。

如今的蘭州石化，工業互聯網平臺初具規模，員工開啟“千人千面”智慧模式，而隨著昆侖大模型對DeepSeek的接入，企業對AI技術的探索應用也將步入新階段。

責任編輯: 小云

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