中國手機影像產業鏈:構筑“超級生態”的幕后戰爭
ceshi閱讀:2025-08-21 21:40:50
少龍最近很忙,作為小紅書媒體工程技術的負責人,手上的幾個項目在同時進行,最緊迫的來自于準備這個月月底與OPPO合作的“原彩ProXDR顯示技術”上線。
“技術很復雜,原本計劃是在下半年落地,現在提前了幾個月,但這次將是社交平臺上**實現HDR技術的全鏈路落地,團隊最近都在加班加點。”少龍對記者說。
HDR是一項影像技術,通過提升亮度范圍、色域等讓圖像呈現更接近真實場景的細膩視覺效果。這項技術在2010年被蘋果**引入手機領域時便引發關注。而15年后,來自于**的手機廠商正在推動這項技術在更多的社交平臺落地,并且聯手谷歌推動安卓生態統一HDR標準。
從最初的攝像頭CMOS到鏡頭模組,再到光學鏡片,**手機廠商的影像戰場不再局限于鏡頭上的競爭,它們正在牽引更多的上下游產業鏈公司入局,展開生態之戰,這里面有合作方谷歌,也有像小紅書、微信、抖音這樣的影像分享社交媒體。
越來越多的手機廠商開始向上下游滲透,試圖牽引產業鏈構建一套新的影像標準。一**影照片此前在網上掀起了熱議。合影中聚集了國產影像供應鏈上的諸多龍頭企業,不**谷歌、索尼、高通、三星、哈蘇這樣的**廠商,也有舜宇光學、丘鈦科技、豪威、小紅書這樣的**企業,覆蓋了從上游的硬件與核心元器件,到中游的核心設備與系統集成,以及下游的場景應用企業。
在**手機影像的發展上,這些產業鏈上的公司為手機廠商構筑了堅實的技術基礎。無論是華為的計算光學、vivo的影像算法矩陣,還是小米的億級像素以及OPPO的超光影圖像引擎,其中涉及的芯片、鏡頭、傳感器、平臺的ISP、算法以及調試方向認知都在顯示,國產手機在移動影像上正在逐漸從跟隨者轉變為標準的制定者。
過去,HDR技術主要通過拍攝多張不同曝光度的圖像幀,并將這些幀合成一張HDR圖像,來保留高光和陰影的細節,使照片更為“真實”。雖然在手機上使用的比較多,但除了照片顯示階段,其他產業鏈環節并沒有HDR效果,社交平臺也并未對這一技術有所涉及。
“沒有普及的根本原因在于鏈路很長,涉及手機拍攝支持、APP發布端支持、服務端編碼和傳輸等多環節。此外,渲染和顯示時要適配眾多機型,HDR照片因為計算管線的壓縮,顯示時色彩往往會有丟失。如果想保證處理效果沒有損耗,端側解碼和顯示都要滿足復雜的指標。”少龍對記者表示,更難的在于手機廠商之間的標準并不同,比如OPPO采用谷歌UHDR標準,華為、蘋果也都各有標準,需在發布端兼容,并在服務端統一適配和處理,再下發播放端解碼渲染顯示。
在OPPO影像算法總監羅俊看來,技術最難的部分在于算法架構上,需要投入大量的研發力量,而標準的制定則需要手機廠商、應用端以及谷歌三方共同去推動。“事實上在推動技術落地的過程中,我們也讓谷歌做出了一些改變,把標準統一起來了,這意味著其他平臺和應用也能夠在這樣的標準下進行開發。”羅俊對記者表示,**的生態圈相對更為聚焦,所以這些標準在**更能發揮作用。
除了HDR技術,OPPO去年也**在安卓領域,實現實況照片在小紅書平臺分享。而在技術打通后,蘋果以及其他手機廠商也開始支持實況圖的落地。“技術**三個月就可能被超越,但標準能卡住生態位。”一位手機供應鏈人士對記者說。
歷經多次技術迭代,**的手機影像已經走入了技術深水區,但目前來看,各大手機廠商的技術路徑實現方向并不一致。比如在與徠卡終止合作后,華為發布了自己的影像品牌XMAGE,主要聚焦光學系統、機械結構、成像技術、圖像處理四大成像模塊。同時聯合清華大學藝術與科學研究**色彩研究所,基于 “色彩科學” 對影像色彩進行調校。
vivo則依托自研藍圖傳感器技術、自研影像算法矩陣及藍圖影像芯片形成了“藍圖影像”矩陣。vivo技術負責人對記者表示,手機的影像功能需要更多的算法疊加,消耗的是CPU、GPU的資源,所以在定義產品時,芯片的能力成為了實現影像效果的基礎之一。
OPPO的凝光影像則更強調“環境人像”,通過環境表達出人物的身份信息、性格描寫和情緒狀態。比如在LED大規模普及的城市夜景中,人物的膚色會變得發青或發黃,但通過分區色溫感知技術,讓傳感器捕捉色彩信息后再結合算法進行光學分區,再還原出自然的膚色。
“我們有一個AI膚色模型,此外針對不同的場景,模型數量差不多在200個,可以基于不同的場景切換。”羅俊對記者表示,光學硬件不再是計算攝影的瓶頸,而計算攝影則不斷刷新著光學能力的上限,兩者的關系更像是光學是決定水位的容器,算法是提升水位的水泵。
羅俊認為,從發展趨勢來看,手機影像正在細分為五個步驟,分別是“拍、看、編、分、管”,怎么拍、怎么看、怎么編輯、怎么分享、怎么管理。AI**、AI超清像素,AI去反光其實就是“拯救廢片”的邏輯,而在分享的環節則涉及到很多生態鏈路,這需要算法模型和光學鏈路的結合。Counterpoint手機半導體資深分析師齊英楠有著同樣的看法。他認為,在高端市場,影像成為各大品牌提升產品差異化的主戰場,圍繞相機功能升級已經從如何拍攝出清晰的影像,發展為面向不同使用場景、光線環境提供專業級的攝影、攝像體驗,在這個過程中,不**硬件規格、性能的升級,也有對光學和算法融合的不斷探索,還有對上下游生態的理解能力。“單純地炫技和秀參數**無法在未來的影像競爭中獲得**身位,看似簡單的手機拍照動作,背后考驗的是廠商的軟硬件一體化作戰能力。”齊英楠說。
“技術很復雜,原本計劃是在下半年落地,現在提前了幾個月,但這次將是社交平臺上**實現HDR技術的全鏈路落地,團隊最近都在加班加點。”少龍對記者說。
HDR是一項影像技術,通過提升亮度范圍、色域等讓圖像呈現更接近真實場景的細膩視覺效果。這項技術在2010年被蘋果**引入手機領域時便引發關注。而15年后,來自于**的手機廠商正在推動這項技術在更多的社交平臺落地,并且聯手谷歌推動安卓生態統一HDR標準。
從最初的攝像頭CMOS到鏡頭模組,再到光學鏡片,**手機廠商的影像戰場不再局限于鏡頭上的競爭,它們正在牽引更多的上下游產業鏈公司入局,展開生態之戰,這里面有合作方谷歌,也有像小紅書、微信、抖音這樣的影像分享社交媒體。
越來越多的手機廠商開始向上下游滲透,試圖牽引產業鏈構建一套新的影像標準。一**影照片此前在網上掀起了熱議。合影中聚集了國產影像供應鏈上的諸多龍頭企業,不**谷歌、索尼、高通、三星、哈蘇這樣的**廠商,也有舜宇光學、丘鈦科技、豪威、小紅書這樣的**企業,覆蓋了從上游的硬件與核心元器件,到中游的核心設備與系統集成,以及下游的場景應用企業。
在**手機影像的發展上,這些產業鏈上的公司為手機廠商構筑了堅實的技術基礎。無論是華為的計算光學、vivo的影像算法矩陣,還是小米的億級像素以及OPPO的超光影圖像引擎,其中涉及的芯片、鏡頭、傳感器、平臺的ISP、算法以及調試方向認知都在顯示,國產手機在移動影像上正在逐漸從跟隨者轉變為標準的制定者。
過去,HDR技術主要通過拍攝多張不同曝光度的圖像幀,并將這些幀合成一張HDR圖像,來保留高光和陰影的細節,使照片更為“真實”。雖然在手機上使用的比較多,但除了照片顯示階段,其他產業鏈環節并沒有HDR效果,社交平臺也并未對這一技術有所涉及。
“沒有普及的根本原因在于鏈路很長,涉及手機拍攝支持、APP發布端支持、服務端編碼和傳輸等多環節。此外,渲染和顯示時要適配眾多機型,HDR照片因為計算管線的壓縮,顯示時色彩往往會有丟失。如果想保證處理效果沒有損耗,端側解碼和顯示都要滿足復雜的指標。”少龍對記者表示,更難的在于手機廠商之間的標準并不同,比如OPPO采用谷歌UHDR標準,華為、蘋果也都各有標準,需在發布端兼容,并在服務端統一適配和處理,再下發播放端解碼渲染顯示。
在OPPO影像算法總監羅俊看來,技術最難的部分在于算法架構上,需要投入大量的研發力量,而標準的制定則需要手機廠商、應用端以及谷歌三方共同去推動。“事實上在推動技術落地的過程中,我們也讓谷歌做出了一些改變,把標準統一起來了,這意味著其他平臺和應用也能夠在這樣的標準下進行開發。”羅俊對記者表示,**的生態圈相對更為聚焦,所以這些標準在**更能發揮作用。
除了HDR技術,OPPO去年也**在安卓領域,實現實況照片在小紅書平臺分享。而在技術打通后,蘋果以及其他手機廠商也開始支持實況圖的落地。“技術**三個月就可能被超越,但標準能卡住生態位。”一位手機供應鏈人士對記者說。
歷經多次技術迭代,**的手機影像已經走入了技術深水區,但目前來看,各大手機廠商的技術路徑實現方向并不一致。比如在與徠卡終止合作后,華為發布了自己的影像品牌XMAGE,主要聚焦光學系統、機械結構、成像技術、圖像處理四大成像模塊。同時聯合清華大學藝術與科學研究**色彩研究所,基于 “色彩科學” 對影像色彩進行調校。
vivo則依托自研藍圖傳感器技術、自研影像算法矩陣及藍圖影像芯片形成了“藍圖影像”矩陣。vivo技術負責人對記者表示,手機的影像功能需要更多的算法疊加,消耗的是CPU、GPU的資源,所以在定義產品時,芯片的能力成為了實現影像效果的基礎之一。
OPPO的凝光影像則更強調“環境人像”,通過環境表達出人物的身份信息、性格描寫和情緒狀態。比如在LED大規模普及的城市夜景中,人物的膚色會變得發青或發黃,但通過分區色溫感知技術,讓傳感器捕捉色彩信息后再結合算法進行光學分區,再還原出自然的膚色。
“我們有一個AI膚色模型,此外針對不同的場景,模型數量差不多在200個,可以基于不同的場景切換。”羅俊對記者表示,光學硬件不再是計算攝影的瓶頸,而計算攝影則不斷刷新著光學能力的上限,兩者的關系更像是光學是決定水位的容器,算法是提升水位的水泵。
羅俊認為,從發展趨勢來看,手機影像正在細分為五個步驟,分別是“拍、看、編、分、管”,怎么拍、怎么看、怎么編輯、怎么分享、怎么管理。AI**、AI超清像素,AI去反光其實就是“拯救廢片”的邏輯,而在分享的環節則涉及到很多生態鏈路,這需要算法模型和光學鏈路的結合。Counterpoint手機半導體資深分析師齊英楠有著同樣的看法。他認為,在高端市場,影像成為各大品牌提升產品差異化的主戰場,圍繞相機功能升級已經從如何拍攝出清晰的影像,發展為面向不同使用場景、光線環境提供專業級的攝影、攝像體驗,在這個過程中,不**硬件規格、性能的升級,也有對光學和算法融合的不斷探索,還有對上下游生態的理解能力。“單純地炫技和秀參數**無法在未來的影像競爭中獲得**身位,看似簡單的手機拍照動作,背后考驗的是廠商的軟硬件一體化作戰能力。”齊英楠說。
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