隨著大模型發展速度加快，如何利用AI賦能醫療服務行業，正受到前所未有關注度。作為古老醫學，中醫 AI可以迸發出哪些火花，如何推動中醫藥服務的數智化轉型？

近日，在2025企業可持續發展大會“可持續出海重塑全球商業與健康格局”分論壇上，該問題受到討論。

中醫 AI發揮的作用

根據**衛生健康委發布《2023年我國衛生健康事業發展統計公報》顯示，中醫類診所增至8.22萬家，增加將近1.2萬，與2022年增加3000家相比數量翻了4倍。

中醫診所數量高速增長背后，得益于老百姓對中醫的認可度在提高。

當歸中醫創始人李永明認為，中醫診所數量這種突擊式增長只是一時的，中醫診所也面臨醫保控費和集采的挑戰，這在考驗診所經營。“診所如果沒有核心競爭力的話、服務無法得到認可的話，很有可能會被市場所淘汰。”

對于中醫診所而言，核心的競爭力在于醫生，但好的醫生培養很難。

與會嘉賓們認為，AI在輔助培養中醫生方面，可以發揮很大的作用。

“過去，一家診所發展很慢，也受困于醫生，好的醫生，要復制非常難。”李永明說，有了AI后，培養一名中等資質的醫生就相對容易了。

大家中醫、聰寶科技等這些年也在探索AI在中醫藥服務行業的應用。

大家中醫CEO李頌說，早在2017年，公司的平臺就上線了輔助辨證功能，積累了一些使用場景經驗。“我們發現中醫AI使用場景中，對醫生來講，他們的使用場景很豐富，除了輔助看病外，還可以幫助醫生提高學習能力；涉及診療部分，他們也在探索如何賦能醫生、醫院，**的目的是幫助患者更**解決疾病問題。”

李頌說，AI在醫生以及診療這兩部分做得好的話，會推動中醫服務行業進一步發展。

聰寶科技創始人顧高生亦表示，十年來，公司已與上萬家醫療機構合作，AI輔助診療系統已累計生成7000余萬張**，在給大三甲醫院醫生做輔助診療的同時，也將他們的經驗作為數據訓練基礎，往下推廣到基層醫療機構使用。“在醫共體中，AI有很大的應用空間，基層是最缺中醫生的，在**醫共體當中，以縣、區、村**，可以聯動共享藥房，共用一套系統，輔助開中醫**子。”

數據仍是掣肘

今年開年，DeepSeek的“破圈”效用引發了全民關注AI應用的熱潮，醫療行業擁抱大模型的進程在加快。以DeepSeek為代表的通用大模型取得突破性進展，不僅可以**大幅訓練大模型的算力消耗，還極大提升推理能力。

“尤其這次Deepseek來了以后，對整個中醫藥行業發展，可以產生更大的應用價值，在**成本提高服務質量的同時，未來會產生更多的商業模式。”顧高生說。

盡管中醫藥大模型在影像診斷、智慧問診方面已經有了**的探索，但由于中醫理論和實踐的復雜性，中醫藥的數智化探索仍處于起步階段。

甘草醫生CEO汪衛東表示，AI的出現，并非要取代醫生，而是可以輔助醫生進行臨床決策，而AI也很難替代醫生，因為疾病非常復雜，同時患者有時并不能完整清晰準確表達，大模型的思考能力還難以模擬醫生。

多位與會嘉賓表示，在中醫和AI結合上，數據的問題依舊是一大掣肘。

“數據仍然是**的問題，中醫很多數據還不清晰，比如對中醫療效的認定和評估就不那么清晰。”李永明說。

顧高生亦表示，在他們訓練大模型的過程中，也發現中醫藥領域的數據還是比較欠缺。

在中醫藥領域內，雖然已經累積了幾千年的經驗和文獻，但中醫藥對于人體的作用仍然處于比較模糊的狀態。目前**提出的中醫藥大模型普遍以中醫藥傳統經驗知識圖譜作為訓練數據，但如何用現代科學方法來解析中醫藥的作用原理，讓中醫藥和靶點數據庫進行一一對應，從而有科學依據地來優化和提高中醫藥臨床療效，有待解決。

不過，AI在中醫藥行業的應用前景，依舊被行業所期待。

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