4月29日凌晨，阿里巴巴宣布推出新一代通義千問模型Qwen3（千問3）并進(jìn)行開源。阿里云方面表示，千問3是****“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，參數(shù)量?jī)H為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，并在ChatBot Arena等榜單中性能**超越R1、OpenAI-o1等全球**模型，登頂全球**開源模型。知情人士對(duì)記者表示，這是今年上半年阿里云最核心的技術(shù)產(chǎn)品發(fā)布。

具體來看，通義千問官方發(fā)布的技術(shù)博客顯示，千問3采用混合專家（MoE）架構(gòu)，總參數(shù)量235B，激活僅需22B。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)36T ，并在后訓(xùn)練階段多輪強(qiáng)化學(xué)習(xí)。同時(shí)將非思考模式無縫整合到思考模型中，對(duì)簡(jiǎn)單需求可“快思考”，低算力“秒回”答案，對(duì)復(fù)雜問題可多步驟“深度思考”，兩種模式的結(jié)合增強(qiáng)了模型實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定且**的“思考預(yù)算”控制能力。

阿里云方面表示，性能大幅提升的同時(shí)，千問3的部署成本大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為DeepSeek-R1的三分之一。

目前，千問3已開源了2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型，阿里云透露，千問3的30B參數(shù)MoE模型實(shí)現(xiàn)了10倍以上的模型性能杠桿提升，僅激活3B就能實(shí)現(xiàn)上代Qwen2.5-32B模型性能。所有千問3模型都是混合推理模型，API可按需設(shè)置“思考預(yù)算”（即預(yù)期**深度思考的tokens數(shù)量），靈活滿足AI應(yīng)用和不同場(chǎng)景對(duì)性能和成本的多樣需求。

開源后，用戶可在魔搭社區(qū)、HuggingFace等平臺(tái)下載模型并商用，也可以通過阿里云百煉調(diào)用千問3的API服務(wù)。個(gè)人用戶可通過通義APP體驗(yàn)千問3，記者了解到，夸克也即將**接入千問3。

未來，千問3將通過優(yōu)化模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法等提升模型，以實(shí)現(xiàn)幾個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)：擴(kuò)展數(shù)據(jù)規(guī)模、增加模型大小、延長(zhǎng)上下文長(zhǎng)度、拓寬模態(tài)范圍，并利用環(huán)境反饋推進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)以進(jìn)行長(zhǎng)周期推理。通義千問團(tuán)隊(duì)在技術(shù)博客中表示，“Qwen3 代表了我們?cè)谕ㄍㄓ萌斯ぶ悄埽ˋGI）和超級(jí)人工智能（ASI）旅程中的一個(gè)重要里程碑。我們認(rèn)為，我們正從專注于訓(xùn)練模型的時(shí)代過渡到以訓(xùn)練 Agent 為**的時(shí)代。”

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