算法交易揭秘|TWAP/VWAP策略全解析(持續(xù)更新)?
什么是算法交易???
??智能拆單高手??:大單拆小單,**市場沖擊成本
??精準執(zhí)行??:計算機按策略自動下單,優(yōu)化成交均價
??隱蔽性強??:避免大單**引發(fā)市場波動
? ??起源故事??:起源于美國80年代電子交易革命,為機構投資者量身打造!
算法交易發(fā)展歷程?
1?? 電子化交易奠基??
? ??1980年代后期??:美國市場**電子化,傳統(tǒng)交易所轉向ECN電子撮合系統(tǒng)
? ??2000年關鍵轉折??:紐交所報價改為十進制,**價差縮至1美分
??2?? VWAP/TWAP誕生??
? ??流動性挑戰(zhàn)??:價差縮小導致做市商利潤**,機構急需優(yōu)化成交均價
? ??解決方案??:VWAP(成交量加權均價)和TWAP(時間加權均價)成為經(jīng)典算法
? 核心算法策略解析??
1?? VWAP策略(成交量加權平均價格)??
? ??核心邏輯??:參考歷史成交量分布,按實時行情動態(tài)拆單
? ??目標??:讓成交均價貼近該時段市場??成交量加權均價??
? ??適用場景??:大額交易需匹配市場自然成交量節(jié)奏
??2?? TWAP策略(時間加權平均價格)??
? ??核心邏輯??:在指定時段內??均勻拆單??
? ??目標??:使成交均價接近該時段市場??算術平均價格??
? ??適用場景??:對成交量分布無特殊要求,追求時間維度均衡
? TWAP vs VWAP 核心區(qū)別?
| 維度 | TWAP | VWAP |
|---|---|---|
| ??拆單依據(jù)?? | 按時間均勻分配 | 按成交量分布動態(tài)調整 |
| ??均價目標?? | 接近時段算術平均價 | 接近時段成交量加權均價 |
| ??適用需求?? | 時間維度均衡 | 成交量節(jié)奏匹配 |
??簡單理解??:TWAP像“勻速跑步”,VWAP像“跟著人流節(jié)奏走”!
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溫馨提示:投資有風險,選擇需謹慎。
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