還在尋找適合自己的量化交易工具？免費的 PTrade 量化軟件或許能滿足你的需求。無論是零編程基礎的新手，還是擅長代碼開發的進階用戶，都能在這里找到實用功能。下面就來詳細了解下它的核心功能與特點吧。

一、核心功能：覆蓋多樣交易需求

1. 豐富自動化工具，無需編程也能上手

就算不懂代碼，也能輕松玩轉量化交易，平臺自帶多種預設工具：

• 網格交易：在震蕩行情中自動執行高拋低吸，無需時刻盯盤。
• 拐點交易：實時監測行情拐點，自動觸發買賣指令，精準捕捉波段機會。
• ETF 套利：實時跟蹤 ETF 與成分股的 IOPV 溢價情況，一旦出現套利空間自動操作。
• 漲停監控：**關注漲停股的封單量與**變化，助力把握漲停板機會。
• 籃子交易：支持批量買賣一籃子股票（比如 ETF 成分股），一鍵完成調倉操作。
• 日內回轉：借助底倉實現當日內的買賣循環，靈活捕捉日內價差收益。

2. Python 全鏈路量化開發，滿足進階需求

如果擅長編程，PTrade 提供完整的量化開發支持：

• 策略開發：可用 Python 編寫專屬策略，根據自身交易邏輯定制量化模型。
• 回測系統：依托分鐘級、日線級歷史數據，支持多品種、多周期策略回測。
• 實盤部署：策略開發完成后，一鍵切換至實盤模式，云端自動運行（即使關機也不影響執行）。
• AI 賦能：整合 DeepSeek 等 AI 大模型，支持用自然語言生成策略代碼，**開發門檻。

3. **覆蓋交易品種，適用場景廣泛

• 支持品種：包含滬深 A 股、ETF、可轉債，同時兼容兩融賬戶交易。
• 兩融交易：可進行融資買入、融券賣出操作（注：個性化工具暫不適用于兩融交易）。

4. **度數據支持，決策更有依據

• 數據類型：免費提供 Tick 級實時行情、歷史數據，以及 Level-2 深度數據（含十檔**、逐筆委托）。
• 數據函數：通過 get_history 等函數輕松獲取分鐘線、日線數據，同時支持財務數據調用。

二、核心特點：優勢與適用場景解析

1. 云端運行架構：省心穩定，有得有失

• 優勢：策略托管在券商服務器，斷網、關機狀態下仍能自動執行，減少本地設備運維壓力。
• 劣勢：因數據存儲于云端，隱私性相對較弱；且高頻策略的延遲表現略低于本地部署工具。

2. 低門檻與易用性：新手友好，資源豐富

• 零代碼工具：提供 20 預設工具，只需調整對應參數即可使用，無需編程基礎。
• 社區支持：量化社區內有大量策略教程分享，配套新手量化開發教學視頻，助力快速入門。
• 開通成本低：部分券商支持低門檻開通 PTrade，且軟件可免費使用，**嘗試成本。

3. 極速交易與風控：兼顧效率與安全

• 交易速度：可對接 LDP/UFT 極速柜臺，單筆訂單延遲達毫秒級，支持通道靈活切換。
• 風控機制：內置動態止損、倉位控制、異常交易監控功能，為交易安全保駕護航。
  
• 無論是想嘗試自動化交易的新手，還是需要進階開發工具的量化玩家，PTrade 量化軟件的功能設計都力求覆蓋不同需求。免費使用門檻下，不妨試試是否適合自己的交易節奏吧！

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溫馨提示：投資有風險，選擇需謹慎。

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