下面是我們整理的市面上10大主流量化平臺，覆蓋研究、數據、回測、實盤等功能維度，適合不同需求的用戶參考：

1. 迅投QMT（Think Trader）

優勢：對接券商快、權限全、本地運行安全性高；

支持：Python/VBA，回測周期從日線到Tick全覆蓋；

實盤：支持股票、期貨、期權等對接券商實盤。

適合券商系統基礎較強、希望從模擬到實盤無縫銜接的用戶。

2. 恒生PTrade

優勢：原生券商交易系統，L2行情實時對接；

回測能力：多周期**、邏輯嚴謹；

模擬/實盤：支持多品種多周期交易測試。

穩定性極佳，適合中高頻量化用戶深入挖掘。

3. 掘金量化（MyQuant）

地址：myquant.cn

數據豐富：十年Tick/分鐘線，期貨股指皆有；

語言支持多樣：Python、Matlab、C/C 皆可；

社區活躍度中等。

功能全但門檻不低，適合有開發能力的策略研究者。

4. 米筐（RiceQuant）

地址：ricequant.com

提供IPython Notebook環境；

可進行期貨實盤交易，ETF支持優質；

數據源覆蓋廣，含輿情數據。

教程友好，適合入門轉中階的用戶進階。

5. 聚寬（JoinQuant）

地址：joinquant.com

行業口碑極佳，社區非常活躍；

支持Tick級別交易/回測；

接入券商可實盤部署。

推薦指數，適合從新手到老手全階段量化玩家。

6. BigQuant

地址：bigquant.com

亮點：集成AI模型、自動建模，極簡化操作；

回測/模擬強大；

實盤推送API信號。

如果你不想寫代碼，只想拖拽策略搭建，這個平臺值得一試。

7. 真格（澎博財經）

期貨數據**，主打期權及衍生品；

? 可連接Python進行策略開發；

實盤期貨為主。

面向中**期貨量化用戶，更貼近實戰型需求。

8. 優礦（Uqer）

地址：uqer.datayes.com

海量宏觀 財務 媒體數據；

? 研究平臺仿Jupyter，支持Python2；

暫不支持實盤。

適合做數據因子研究、模型回測，適合教學/研究。

9. MindGo（同花順）

數據全，界面美觀；

暫未開放實盤通道；

社區互動一般。

有同花順背景，對傳統股票用戶更友好。

10. 果仁量化（Guorn）

非編程型平臺，上手極快；

不支持實盤、社區互動弱；

回測粒度一般。

適合初學者入門概念、玩票為主，策略可視化清晰。

散戶怎么選？

場景	推薦選擇
剛入門，只懂Python基礎	聚寬 / BigQuant / 果仁
想直接跑實盤，不懂部署	QMT / PTrade
做策略研究、需要復雜數據支持	掘金 / 米筐 / 優礦
主做期貨期權	真格 / vn.py
數據控、因子控	Uqer / Tushare / QuantLib
想節省代碼精力，追求效率	BigQuant / Easytrader

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溫馨提示：投資有風險，選擇需謹慎。

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