QMT和PTrade，到底怎么選擇？看這篇！

一、運行機制

特性?	QMT?	PTrade?
運行環境?	本地運行，需保持電腦開機，策略在本地執行	云端服務器運行，策略上傳后無需本地開機
優點?	策略代碼本地存儲更安全，支持自定義資源配置，靈活性高	維護成本低，策略持續運行，適合長期無人值守場景
缺點?	依賴本地硬件性能，電腦需長期開機	策略可能受券商服務器限制（如外網訪問、策略數量上限

二、編程支持

特性?	QMT?	PTrade?
編程語言?	Python VBA（VBA僅支持單股交易）	僅支持Python
擴展性?	支持第三方庫，可接入本地數據源	依賴平臺內置函數庫，靈活性較低

三、交易品種

特性?	QMT?	PTrade?
覆蓋范圍?	股票、兩融、場內基金、可轉債、港股通、期權、期貨	股票、兩融、場內基金、可轉債
適用場景?	需高頻交易或衍生品策略的專業投資者	普通股票/轉債交易者

四、回測與交易**

特性?	QMT?	PTrade?
回測**?	Tick級、分鐘級、5分鐘級、日線/周線/月線	分鐘級、日線級
交易**?	支持Tick級實時響應，適合高頻策略	依賴服務器推送，延遲略高

五、適用人群

場景?	推薦選擇?
新手/低頻交易?	PTrade：界面友好，內置策略模板（如網格交易、漲停監控、條件單等），適合編程基礎薄弱者
專業/高頻交易?	QMT：支持復雜策略開發，適合量化私募或機構投資者
衍生品需求?	QMT（支持期權/期貨）

六、其他關鍵差異

數據與成本?

QMT：本地數據存儲，需自行維護；迅**司提供L2行情，但需付費購買。

PTrade：部分券商提供云端免費L2數據，適合有這部分行情需求的用戶。

安全性?

QMT：本地運行**策略泄露風險。

PTrade：云端數據可能面臨服務器安全限制。

工具生態?

QMT：支持AI輔助代碼生成。

PTrade：近期推出收費AI助手（DeepSeek合作）。

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投資有風險，入市需謹慎！

溫馨提示：投資有風險，選擇需謹慎。

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