T0策略又稱日內回轉交易策略，是投資者基于對未來股價走勢的判斷，低位買入，高位賣出，以期獲取價差收益，持倉時間較短，買入賣出交易在日內完成。

基本交易原理是通過AI模型嘗試預測股票未來一段時間漲跌，并根據預測提前買賣，股票到**的漲跌幅就開關倉。

其基于機器學習研究海量數據發現規律可同時操作幾千只股票嚴格執行交易紀律，遵循客觀規則通過tick級、分鐘級、小時級行情提取基礎信號，克服人性、快速交易，

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T0策略能給投資者帶來哪些機會

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上漲的時候增厚收益，比如持股本身賺10%，通過T0做出3%的收益那么整體收益變成了13%，增厚了收益，達到錦上添花的效果。

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下跌的時候，攤薄成本，如果持股虧損了10%，通過T0算法做出了3%的收益，那么持股虧損就攤薄到7%，起到雪中送碳的效果。

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橫盤震蕩時候，累積收益。比如個股橫盤震蕩，收益忽略不計，通過T0算法能夠做出3%的收益嗎，那么個股收益為3%，達到聚沙成塔的效果。

從上面三種情況可以得出，無論哪種行情下，T0都能通過 捕捉日內的低買高賣或者高買低賣的機會，只是股票振幅越大尤其是急漲急跌的情況下，日內T0的機會更多，效果也更明顯。

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T0算法的底層邏輯

T0日內量化系統以 “預測 - 執行 - 落地” 全鏈路架構，實現股票交易智能化閉環。預測環節通過機器學習解析短期價量信息以預測股價，同時實時捕捉高頻**信號，子單依據動態信號修正行為；執行階段結合客戶資產、參數及歷史效果，篩選**方案；落地階段則智能化管控執行速度、時點、**及撤單策略，保障訂單鏈路通暢，實現全流程無縫優化，從而實現增加客戶賬戶資產的目的。

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T0算法的運作原理

機器學習與量化模型

通過機器學習與量化模型，通過大量的數據和量化指標，可以實現智能拆單，精準把握交易機會

**度風險管理

通過倉位控制、小額交易，T0交易等嚴格控制風險敞口，確保交易安全

日內回轉交易

T0是日內回轉交易，每日客戶賬戶持倉保持不變，通過閉市后風險敞口歸零，不留隔夜風險

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T0算法的優勢

客服人性的貪婪和恐懼，理性決策

程序化T0能夠幾十甚至上千只股票同時進行操作，自動化執行，嚴格遵守操作紀律，避免情緒干擾。

風險可控性

通過將交易分散為多筆小額訂單，既能有效提升整體交易勝率，又能**限度**單次交易波動帶來的市場沖擊，實現風險的精細化管控與穩健平衡。

靈活配置機制

開通T0算法后投資者可以自己設置參與T0策略倉位和啟動停止時間，滿足投資者多樣化的個性化交易需求，實現策略與用戶場景深度契合。

T0 量化策略憑借解放雙手、增厚收益等顯著優勢，已成為券商布局**方向。目前，已有 20 余家券商與算法廠商達成合作，**場 T0 交易總規模已突破 500 億。在算法廠商中，非凸、啟能達、卡方、皓興等均是行業內主流選擇。

溫馨提示：投資有風險，選擇需謹慎。

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